Data Science Student | Machine Learning & Predictive Analytics
CNN, LSTM, Transfer Learning
U-Net, MobileNet, Segmentation
BERT, Transformers, Whisper
Pandas, NumPy, Scikit-learn
PostgreSQL, Snowflake, SQL
Streamlit, Matplotlib, Seaborn
Azure, Docker, CI/CD
NVIDIA cuOpt, Route Planning
Mixed-methods onderzoek voor Digiwerkplaats met 178 survey respondenten en 7 interviews. Information quality als belangrijkste driver van chatbot tevredenheid.
Complete computer vision systeem voor NPEC met U-Net segmentation, wortel tracking en cloud deployment. 11% SMAPE score voor nauwkeurige wortellengte voorspelling.
LSTM-based systeem voor ANWB om traffic incident severity te voorspellen op basis van real-time weer data. 92% accuracy met Streamlit dashboard.
Complete NLP systeem voor Content Intelligence Agency: audio transcriptie met Whisper, emotion detection met RobBERT en neural machine translation. 85% F1-score op Dutch content.
Computer vision systeem met MobileNet transfer learning voor classificatie van 7 Nederlandse vogelsoorten. 95% accuracy met Figma prototype en A/B testing.
Machine learning systeem voor marktwaarde voorspelling van 14,445 profvoetballers uit 41 leagues. RandomForest model met position-specific feature engineering behaalde 76% accuracy.